Le bégaiement est un trouble de la fluence qui touche environ 1 % des
adultes et se manifeste par des blocages, répétitions et/ou
prolongations de sons dus à une perte de contrôle des muscles de la
parole. Ce trouble s’accompagne de mouvements involontaires comme des
clignements des yeux ou des crispations du visage. Sa prise en charge
repose sur l’orthophonie, mais l’évaluation des disfluences est complexe
et chronophage. Des outils basés sur l’intelligence artificielle tentent
d’automatiser la détection des accidents de parole liés au bégaiement en
analysant le signal audio. Toutefois, ces modèles rencontrent des
limites, notamment en raison du manque de données annotées et de la
grande variabilité du bégaiement entre individus. Pour améliorer la
précision, notre projet propose d’exploiter aussi l’image vidéo afin de
détecter les indices visuels associés aux disfluences. L’analyse
combinée du son et de la vidéo pourrait permettre d’affiner le
diagnostic et d’aider les professionnels de santé à mieux prendre en
charge le bégaiement.

Porteure : Ivana Didirkova

INNOVART est une structure de recherche et d’innovation sur les
dispositifs de formation aux pratiques
artistiques inclusives. Les personnes en situation de handicap n’ont
actuellement qu’un accès restreint aux
formations artistiques. Les recherches restant encore à ce jour
dispersées en ce qui concerne les dispositifs de
formation aux métiers artistiques à mettre en place pour les personnes
rencontrant des difficultés
d’apprentissage, INNOVART propose de combler ce manque en associant
chercheurs, enseignants, responsables
d’écoles et de conservatoire et artistes en situation de handicap ou
non, apprenants et aidants, pour mener une
réflexion interdisciplinaire sur les agencements de formation inclusifs
et pleinement participatifs aux métiers de
la scène.

Porteure : Maud Verdier